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危機公關事例中數據體系:互聯網產品運營的3組數據體系

 危機公關事例中數據體系:互聯網產品運營的3組數據體系

是要明確數據隸屬于什么體系,以及每組數據背后的含義?;ヂ摼W產系通常分為3組,分別為運營類數據體系、搜索類數據體系和營銷類贊。
第一組:運營類數據體系
    運營類數據是指產品在運營過程中產生的數據,如用戶量、訪率、訪問次數、頁面停留時間、跳出率、交互率、轉化率等數據通常品運營過程中必不可少的。
用戶量
    用戶量也叫用戶數,在互聯網產品中一般是指使用產品(桌面應站等)的用戶數量。它是衡量產品市場份額的一個重要指標,也是褥價值大小、盈利能力大小的主要依據之一。
    從用戶性質來看,該指標可分為3種,分別為注冊用戶量、在型發用戶量。
    (1)注冊用戶量
    注冊用戶量是指產品截至某一時刻所擁有的已注冊用戶總量。通常意義上用戶量如果沒有特別說明,大多指注冊用戶量。
    (2)在線用戶
    在線用戶量也叫活躍用戶數,是指某款軟件系統在某一時間段所擁有的正在使用此系統的注冊用戶量。與在線用戶量相反的概念是離線用戶量,因此,在線用戶量+離線用戶量=注冊用戶量。
(3)并發用戶量
 并發用戶量是指在同一時刻與服務器進行了交互的在線用戶量。這類用戶的最大特征是與產品產生了深層交互,這種交互既可以是單向的數據傳輸,也可以是雙向的數據傳輸。與并發用戶量相反的概念是非并發用戶量,并發用戶量+非并發用戶量=在線用戶量。
訪客數
 訪客數( UV)是指產品每天的用戶訪問量。關注訪客數可以讓運營人員了解用戶活躍度及新增用戶量。如果新增用戶量減少,運營人員就需要考慮做一些拉新活動。
 提到訪客數,另一個相關數據必須解釋一下:IP數。兩者同是由訪客而產生的數據,在很多時候IP數會大于訪客數,這是因為IP數是絕對的,訪客數則要以儲存在用戶本地終端上的數據( cookie)為依據進行判斷,而每款產品的cookie存在明顯差異,重復概率也比較小。
    例如,家庭電腦大多用的是動態IP地址,一天可能登錄好幾次,但實際訪客數還是一個。因此會出現lP數大于訪客數的情況。


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